當公司進入數(shù)據(jù)管理階段時，就需要分析用戶行為數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析不僅是簡單的流量分析，還包括對用戶的深入研究，以及用戶畫像，標簽和用戶屬性分析。為了實現(xiàn)精準營銷，相應的數(shù)據(jù)分析工具可以分為兩種：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具和用戶行為分析工具。以下小編將分享幾款有用的分析工具，希望對你有幫助。
1、Google Analytics
谷歌分析是谷歌公司專門為網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計推出的產品，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計結構上，也分為內容、社交、移動、轉化和廣告分析幾個維度，主要功能是可以對目標網(wǎng)站進行訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，并提供多種參數(shù)供網(wǎng)站擁有者使用。它不僅可以幫助用戶衡量銷售與轉化情況，而且能為使用者提供新鮮的深入信息，幫助使用者了解訪問者如何使用自己的網(wǎng)站并不斷回訪網(wǎng)站等。
2、百度統(tǒng)計
百度統(tǒng)計是百度推出的一款免費的網(wǎng)站流量分析工具，做好網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析百度統(tǒng)計具有五個重點，如：趨勢分析、來源分析、頁面分析、訪客分析、轉化分析。其中訪客分析是指告訴使用之訪客的來源，在網(wǎng)站上瀏覽了哪些頁面，有了這些信息，可以幫助用戶改善訪客在網(wǎng)站上的使用體驗，還能提升網(wǎng)站的投資回報率。
3、HeapAnalytics
HeapAnalytics是來自國外的非常敏銳的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具。它地 最大優(yōu)勢之一是，不了解技術的職場人都可以輕松監(jiān)視我們要監(jiān)視的任何內容。此外，它在用戶分組和趨勢判斷方面也是一個非常強大的分析系統(tǒng)。但由于統(tǒng)計服務本身在技術水平上做了很多處理和資源分配，因此其高級服務本身的價格也很高！
4、Adobe Analtyics
Omniture是最早使用頁面布局方法的監(jiān)視工具之一，并且是第一個根據(jù)SaaS方法提供服務的監(jiān)視工具，它也是購買最廣泛的付費工具，但價格并未夸大，它與Google Analytics（分析）非常相似。
5、Tableau
Tableau本身被定位為是一款可視化工具，類似于Qlikview。它是一款非常成熟的全球商業(yè)軟件，具有非常強大的數(shù)據(jù)可視化和分析功能。它可以提供大量的學習文檔，案例，視頻和其他資源，供用戶學習和支持iframe網(wǎng)頁集成。OLAP計算和分析能力相對較強，但是此可視化工具的硬件要求相對較高，部署也非常復雜，無法執(zhí)行深度數(shù)據(jù)挖掘就是了。
6、FineBI
FineBI是帆軟旗下的自助式BI產品，具有強大的數(shù)據(jù)分析功能，簡單易學，支持自助式數(shù)據(jù)分析，可以應用復雜多變的方案，支持多個數(shù)據(jù)源連接，并具有更強的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺對接功能。多種數(shù)據(jù)挖掘算法，強大的數(shù)據(jù)處理功能，后期可采用jar包進行升級，易于維護。
7、Power BI
Power BI來自Microsoft，主要基于高級Excel功能。目前，國內商業(yè)智能商業(yè)模式的推廣還處于起步階段。它基于ERP和財務帳戶集，具有各種內置的分析模塊，并且面向ERP上的數(shù)據(jù)分析。在應用產品方面更專業(yè)。在數(shù)據(jù)建模中，它支持實時和提取模式，但不支持Kylin，Derby，Gbase，ADS，Hbase，Mongodb的數(shù)據(jù)源連接。
看了小編的據(jù)介紹后，你是不是對以上不同款數(shù)據(jù)分析工具有了解了呢？不過，小編要說一下，數(shù)據(jù)分析工具并不適合所有公司，也不意味著僅一個數(shù)據(jù)分析工具就足以滿足公司需求。這與公司自身的數(shù)據(jù)信息狀況，團隊狀況，公司資源狀況等有關，所以選擇適合自己的工具才是最好的。
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