· AI引擎 + 云原生 = 千人千面防御策略
如何讓每個用戶都擁有專屬的防御專家,并且更快更準?
阿里云DDoS高防產(chǎn)品融入了應用AI技術的DDoS智能防御引擎,基于云上威脅情報庫和海量業(yè)務類型,先天具備對各類業(yè)務特征的先驗知識,并基于細粒度機器學習模型,可以定義每個域名的“白”流量,從而更好剔除“黑”流量。
以域名為粒度,對近百個HTTP/HTTPS標準頭字段做多維度模型訓練,如客戶端維度,對不同引擎廠商、瀏覽器廠商、主版本號、子版本號等,阿里云DDoS智能防御引擎積累了6萬余個常見客戶端的訪問行為特性。
通過對全網(wǎng)請求源的訪問行為分析,得到了超過7100萬個惡意IP,并可根據(jù)攻擊態(tài)勢、業(yè)務變動動態(tài)調(diào)整防御策略,真正做到“千人千面”。
動態(tài)“非白”
動態(tài)訓練并更新域名的流量基線,攻擊發(fā)生時,根據(jù)訪問行為特性處置偏離基線的部分,避免惡意流量蒙混過關;
全局“非白”
跨域名全網(wǎng)識別各資產(chǎn)的正常訪問行為特性,并建立資產(chǎn)庫。若攻擊時流量的訪問行為不但偏離了域名基線,還未命中全網(wǎng)正常資產(chǎn)行為庫,則優(yōu)先處置,避免正常業(yè)務流量被誤傷。
作為基于云計算資源的高防產(chǎn)品,阿里云DDoS防御天然具備彈性擴容特性,且應用層DDoS攻擊防護期間的彈性擴容作為本身功能的一部分,無需用戶額外支付費用。得益于與基礎設施的深度綁定,阿里云更擅長集合全網(wǎng)威脅情報,構建從日志采集,到計算分析,再到線上引擎策略更新的體系化防護,能夠迅速應對變異攻擊。
· 高等級防護能力,防護多樣業(yè)務類型
在攻擊手段不斷變化的今天,企業(yè)需要更加高效的DDoS防護方案。特別是電商、游戲等因為業(yè)務邏輯復雜,更容易受到資源耗盡型攻擊的行業(yè),智能防護引擎之外,清洗資源、對業(yè)務類型的支持同樣重要。
通過在全球建設DDoS清洗中心,阿里云構建了總帶寬超過10Tbps的BGP防護網(wǎng)絡,支持從網(wǎng)絡層/傳輸層(L3/4)到應用層(L7)DDoS攻擊的防護,可滿足源站保護、源站減負等需求。
集成輕量級SDK,在APP業(yè)務防護方面阿里云可做到:基于客戶端環(huán)境信息的聚類調(diào)度算法,秒級響應,精準定位攻擊者并主動隔離;兼容所有基于TCP的游戲協(xié)議,通過加密傳輸解決游戲協(xié)議安全性問題;配合SDK智能網(wǎng)絡調(diào)度,實現(xiàn)全球網(wǎng)絡優(yōu)化;同時提供客戶端運行環(huán)境風險識別能力(設備指紋、運行環(huán)境監(jiān)測、流量行為標簽等),為移動端業(yè)務的風險控制提供基礎數(shù)據(jù)支持,更好保護云上用戶。
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